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智能制造:数据赋能制造业

文章出处:网络网责任编辑:软中信息作者:软中信息人气:-发表时间:2019-03-22 09:03:00

   21世纪是工业4.0时代,即智能制造时代。工业制造以来一直追求高效率、高质量、低成本、高满意度。工业4.0时代对制造业新体系进行重新构建包括:数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导。

工业4.0时代生产者变成产销者;人们从追求单一的功能产品到追求智能互联产品和功能产品相结合,如无人汽车、小米手环等;制造业生产从集中化到分散化,如:网络化制造和分享制造;生产从实体制造到实体结合虚拟制造如:虚拟仿真、数字孪生。

随着市场需求转变为个性化消费,定制化需求带来了制造系统复杂性的指数化增长,定制化生产带来一系列挑战:如何重建质量、成本、效率新体系。为了降低成本,提高生产效率又保证产品质量,生产从传统B2C模式的以厂商为中心的封闭的链式生产,只有最终环节面向用户转变为互联网模式C2B模式的以用户为中心,用户参与各个环节的环式研发、生产、销售。我们已经从传统工具加经验决策的转变为“数据+算力+算法”的决策,适应了竞争环境的快速变化。如淘工厂的产能标准化;利用大数据精准匹配供需;预测销量,灵活调整工厂产能;交易撮合,定单管理;提供售后服务和仲裁。设计资源和生产资源在淘工厂进行匹配,淘工厂覆盖工厂数2.5万,工厂交期准确率高达80%,以规模化供给解决定制化问题。

我国智能制造水平处于快速发展阶段,但是制造领域的数字化水平还有待提高。中国的数字化工厂所占比例是欧美的一半左右,中国在智能数据分析与决策方面仍然落后于发达国家。我国在智能制造方面目前需要亟待完善的地方有如下几点。首先是智能互联,装备的智能化水平亟待提高;其次是信息整合,我国整体的工业信息化水平仍落后于领先国家;然后是人机协作,先进的制造技术的普及程度有待提高;数据决策,我国数据分析阶段仍处于追赶阶段。

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