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医疗AI不能取代医生,不是因为AI不够强大

文章出处:果壳网网责任编辑:软中信息作者:李子李子短信人气:-发表时间:2019-04-23 14:19:00

  目前并不能像训练医生一样训练AI。对于所有疾病,AI主要作用是识别医疗影像,利用机器学习高清图片特征来把低清图片“算”成高清图片,辅助医生诊断。图像识别是目前AI最擅长事情之一,从2013年开始,AI这个领域能力飞速发展;2015年在谷歌ImageNet数据库训练下的机器,人脸识别的能力已经超越人类。这得益于机器能够短时间识别海量影像数据,并通过深度神经网络各个层级进行分析、学习,成为经验丰富的“老医生”。辅助医生进行进行更准确的医疗诊断。

如果数据够多,计算能力够强,AI能取代人类的判断吗?答案是否定的。因为以机器学习为内核的算法并非一个逻辑确定的系统,里面涵盖了上千个互相牵涉的指标,也会根据训练数据的不同产生不同的效果,究竟是否存在百分之百确凿无疑的因果关系很难说清。而治病救人的医学,恰恰需要稳定且重复的证据支撑。目前主流的深度学习的技术是吃进数据,吐出黑箱。且机器学习的核心是数据本身就具有不确定性,更为人工智能的普适性和可重复性提出问题。一边是人工智能领域大幅提高的计算能力与不断优化的算法,另一边是临床医学对于数据的严谨要求。在不同学科进行交叉和对话的同时,两边是否在用同一套语言体系,成为解决问题的关键。

总而言之,人工智能要想救病人,必须接受医学标准的审视。最终的评判标准并不是技术、性能而是数据的成功率。在临床实验中,需要照顾的不仅仅是数据还有病人。我们必须诚实的面对算法的局限性,我们现在能做的就追踪数据和算法的关系,以及可能出现的数据偏差,但最后还是要落在临床表现上,保证效用和可重复性。

即使是最好的技术也只是增强医生的知识和能力,并不能代替医生。我们不应该拿AI和医生对比。关键并不在于人工智能本身能力,而是人工智能和现有的医疗条件结合,能够发挥多大功效。谈医生+算法的效果,远比谈谁替代谁,谁比谁强更有意义。

 

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