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国资大数据应用和治理系列沙龙暨数据治理国家标准宣贯与应用实践(上海站)成功举办

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2018-07-30 15:34:00

图为国资大数据应用和治理系列沙龙暨数据治理国家标准宣贯与应用实践(上海站)沙龙现场

大数据时代,如何实现数据融合、控制数据风险、提升数据价值成为社会关注的热点,数据治理需求应运而生。7月26日下午,由上海市国有资产监督管理委员会、ITSS信息技术服务分会指导,上海市国有资产信息中心主办,上海计算机软件技术开发中心承办的“国资大数据应用和治理系列沙龙暨数据治理国家标准宣贯及应用实践”活动在上海盛大开幕。大会吸引了逾150位参会嘉宾共叙大数据治理的理念和方法。畅享网为本次会议提供全程媒体支持。本次活动也得到了普元信息技术股份有限公司、北京三维天地科技有限公司、上海软中信息技术有限公司、上海鼎赛信息科技有限公司、英标管理体系认证(北京)有限公司上海分公司和上海大数据联盟的大力支持。

会上,上海市国有资产监督管理委员会信息化管理处处长黄曙和副处长张俭,为“国资大数据治理”系列研究报告进行发布揭幕仪式。该系列研究报告包括:《国资大数据应用和治理现状评估报告》、《国资大数据治理体系研究报告》和《国资大数据应用框架和模式研究报告》。该报告由上海市国有资产信息中心、上海计算机软件技术开发中心等单位联合起草,历时一年共同研究完成。

图为“国资大数据治理”系列研究报告发布仪式

 

 

上海市国有资产信息中心主任王宇颖对三份研究报告进行解读。研究报告主要聚焦在三个方面,首先是治理,研究国资大数据的治理体系框架,加强国资体系内部数据的共享融合;其次是应用,设计并规划上海国资大数据总体应用框架,促进国资系统内数据应用地规范化、高效化;最后是合规,研究提出应用大数据开展国资管理的建议和举措,在满足合规要求的前提下实现数据价值。

                            

图为沙龙现场

     

数据已成为国资国企的重要资产。通过数据治理能够在保障数据安全的前提下,有效管理并使用数据,促进各个行业大数据应用融合。本次大数据应用和治理沙龙也从理论研究和实施应用等维度分享了系列数据治理理念。

 

图为沙龙现场

 

理论研究

会上,上海软中信息技术有限公司董事长张绍华分享了《“数据治理规范”国家标准解读及应用思路》。“数据治理规范”国家标准从数据治理目标出发,明确了数据治理的任务、框架、顶层设计和治理环境。针对具体的数据治理,国家标准提出了数据管理体系治理、数据价值体系治理的管控要求,明确了数据治理的具体实施过程,可为数据治理体系地建立提供指南,为数据治理的实施过程提供框架,帮助组织提升数据应用能力,实现数据价值。

图为上海计算机软件技术开发中心党总支书记、常务副主任

张绍华正在进行主题分享

     

BSI英国标准协会亚太区首席标准专家潘蓉出席会议并发表主题演讲。演讲主题为《数据治理的趋势与标准后时代》。她认为,从国家、企业和个人来讲,数据治理有三个发展趋势,一是数据治理上升到国家层面;二是数据治理成为公司治理的关注话题;三是数据治理保护个人权益。此外,潘蓉指出,数据治理的国际化认证最核心的是传递信任。通过认证年审督促数据治理,进而企业向监管或主管领导等利益相关方提供符合性的权威国际认可。

图为BSI英国标准协会亚太区首席标准专家潘蓉

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实施应用

 

 

 

会上,普元信息技术股份有限公司政企事业群总工曹宗伟分享了《智能化数据资产管理》。大数据资产管理有四个阶段:首先,全面梳理企业信息,自动化构建企业的数据资产库;其次,建立管理流程,统一数据标准,提升数据质量;然后直接为用户提供价值,向用户提供数据微服务;最后,智能化企业知识图谱,为全企业提供数据价值。

 

 

 

                                                                                           图为大数据资产管理的四个阶段

 

 

 

 

图为普元信息技术股份有限公司政企事业群总工曹宗伟正在进行主题分享

在工业技术和信息技术高度融合下,构建智慧企业也面临着数据管理地挑战。会上,北京三维天地科技有限公司副总曹朝辉分享《数据治理成就智慧企业》,主要讲述如何建设数据标准体系,实现资金流、物流、工作流和信息流地整合,最终实现业务层、生产执行层、设备控制层数据一体化,支撑智能工厂建设。

 

 

 

 

图为北京三维天地科技有限公司副总曹朝辉正在进行主题分享

 

最后,上海鼎赛信息科技有限公司技术交付中心技术总监薄颀颀从数据安全合规和数据安全规划建设两方面分享了《面向大型企业的数据安全管理实践》。她认为数据安全保护主要是两点:感知和合规审计。感知就是清楚地了解企业数据、识别内部和外部的风险、承载数据运行的管理或技术环境的可信程度,以及风险分析。合规审计主要包括监控及数据来源、流向溯源问题。

图为上海鼎赛信息科技有限公司技术交付中心技术总监薄颀颀

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